Saat menemukan akar angka kuadrat dalam metode pembagian mengapa kita membuat dua kali lipat dari nomor akar pertama dan mengapa kita mengambil angka berpasangan?

Saat menemukan akar angka kuadrat dalam metode pembagian mengapa kita membuat dua kali lipat dari nomor akar pertama dan mengapa kita mengambil angka berpasangan?
Anonim

Menjawab:

Silahkan lihat di bawah ini

Penjelasan:

Biarkan angka # kpqrstm #. Perhatikan bahwa kuadrat dari angka satu digit dapat memiliki hingga dua digit, kuadrat dari angka dua digit dapat memiliki hingga empat digit, kuadrat dari angka tiga digit dapat memiliki hingga enam digit dan kuadrat dari angka empat digit dapat memiliki hingga hingga delapan digit. Anda mungkin sudah mendapat petunjuk sekarang mengapa kami mengambil angka berpasangan.

Karena jumlahnya memiliki tujuh digit, maka akar kuadrat akan memiliki empat digit. Dan kita membuatnya berpasangan #ulk "" ul (pq) "" ul (rs) "" ul (tm) # dan sebagai# k # adalah satu digit, akar kuadrat bisa dimulai dari #3,2# atau #1#.

Nilai numerik angka adalah

# kxx1000000 + pxx100000 + qxx10000 + rxx1000 + sxx100 + txx10 + m #

kami juga menulis dengan cara berikut, yang kami katakan (SEBUAH)

# kxx1000000 + (10p + q) xx10000 + (10r + s) xx100 + (10t + m) #

Mari kita pertimbangkan angka dua digit # abc # dan biarkan akar kuadratnya menjadi # fg #. Sebenarnya nilai numerik dari angka-angka ini adalah # 100a + 10b + c # dan # 10f + g # dan karenanya kita harus memiliki

# 100a + 10b + c = (10f + g) ^ 2 = 100f ^ 2 + 20fg + g ^ 2 #

atau # 100a + 10b + c = 100f ^ 2 + ul (2 (10f + g)) g #

Karenanya, dalam metode pembagian, pertama-tama kita mencari beberapa # f #, yang kuadratnya sama atau hanya kurang dari #Sebuah#. Tentu saja # f # datang di tempat bagi hasil bagi dan sisanya akan # (a-f ^ 2) #, dengan nilai tempat # 100 (a-f ^ 2) #.

Untuk digit selanjutnya, kami memilih pembagi sebagai ganda # f # (perhatikan bahwa nilai tempatnya adalah # 10f # dan pilih a # g #, yang membuatnya # 10f + g #.

Saya harap ini menjelaskan ini. Akan pergi untuk jumlah yang lebih besar seperti # kpqrstm #, tetapi segalanya menjadi terlalu rumit.