Menjawab:
Lihat contoh di bawah ini:
Penjelasan:
Median adalah ukuran yang disukai kecenderungan sentral ketika ada satu atau lebih outlier yang condong rata-rata atau rata-rata.
Katakanlah di sebuah perguruan tinggi kecil, gaji rata-rata seorang senior yang lulus dalam kelas 2.000 siswa adalah: $ 30.000
Namun, katakanlah mereka memiliki Tim bola basket yang hebat di sekolah kecil ini dan salah satu bintang tim ini direkrut oleh NBA dan menandatangani gaji awal $ 10.000.000.
Jika kita melihat median gaji awal para siswa yang lulus akan sekitar $ 25.000 atau 17% lebih rendah dari rata-rata atau rata-rata.
Ini bisa menyesatkan perspektif siswa melihat perguruan tinggi dan menggunakan gaji awal setelah lulus sebagai kriteria.
Yang terbaik adalah selalu meminta nilai tengah (rata-rata) dan median untuk melihat apakah ada perbedaan besar di antara keduanya. Dan, jika ada, untuk mendapatkan pemahaman tentang mengapa ada perbedaan dalam dua ukuran kecenderungan sentral ini.
Ukuran kecenderungan sentral mana yang responsif terhadap jumlah skor di bawah atau di atasnya, tetapi tidak dengan nilai tepatnya?
Median, karena ini adalah titik tengah dari kumpulan data peringkat, sehingga perlu memiliki jumlah poin yang sama di atas dan di bawahnya, tetapi tidak dipengaruhi oleh nilai dari titik-titik tersebut.
Ukuran kecenderungan sentral mana yang paling sensitif terhadap skor ekstrem?
Median. Skor ekstrem akan condongkan nilai ke satu sisi atau sisi lainnya. Ada tiga ukuran utama tendensi sentral: mean, median, dan mode. Median adalah nilai di tengah distribusi data ketika data tersebut disusun dari nilai terendah ke nilai tertinggi. Ini adalah rasio rata-rata terhadap median yang paling umum digunakan untuk mengidentifikasi setiap kemiringan dalam data. http://www.thoughtco.com/measures-of-central-tendency-3026706
Ukuran kecenderungan sentral mana yang harus digunakan ketika ada pencilan?
Median kurang dipengaruhi oleh outlier daripada rata-rata. Median kurang dipengaruhi oleh outlier daripada rata-rata. Mari kita ambil dataset pertama ini tanpa outlier sebagai contoh: 20, 24, 26, 26, 26, 27, 29 Mean adalah 25,43 dan median adalah 26. Mean dan median relatif sama. Dalam dataset kedua ini dengan outlier, ada lebih banyak perbedaan: 1, 24, 26, 26, 26, 27, 29 Rata-rata adalah 22,71 dan median adalah 26. Median tidak terpengaruh sama sekali oleh pencilan dalam contoh ini. . Silakan lihat pertanyaan Socrates terkait ini untuk informasi lebih lanjut: Bagaimana pencilan mempengaruhi ukuran kecenderungan pusat? Uku