Menjawab:
Simpangan baku dari
Penjelasan:
Mari kita kembangkan formula umum kemudian sebagai khusus Anda mendapatkan standar deviasi
Catat itu
# "Var" (X) = 1 / n jumlah_ {i = 1} ^ n x_i ^ 2 - (1 / n jumlah _ (i = 1) ^ n x_i) ^ 2 #
#implies "Var" (X) = 1 / n jumlah_ {i = 1} ^ n i ^ 2 - (1 / n jumlah _ (i = 1) ^ n i) ^ 2 #
#implies "Var" (X) = 1 / n * (n (n + 1) (2n + 1)) / (6) - (1 / n * (n (n + 1)) / 2) ^ 2 #
#implies "Var" (X) = ((n + 1) (2n + 1)) / (6) - ((n + 1) / 2) ^ 2 #
#implies "Var" (X) = (n + 1) / (2) (2n + 1) / 3- (n + 1) / 2 #
#implies "Var" (X) = (n + 1) / (2) * (n-1) / 6 #
#implies "Var" (X) = (n ^ 2-1) / (12) # Jadi, standar deviasi
# {1, 2,3, …., n} # aku s# "Var" (X) ^ (1/2) = (n ^ 2-1) / (12) ^ (1/2) #
Secara khusus, kasus Anda standar deviasi
Data berikut menunjukkan jumlah jam tidur yang dicapai selama malam baru-baru ini untuk sampel 20 pekerja: 6,5,10,5,6,9,9,5,9,5,8,7,8,6, 9,8,9,6,10,8. Apa maksudnya? Apa variansnya? Apa standar deviasi itu?
Berarti = 7,4 Penyimpangan Standar ~~ 1,715 Varians = 2,94 Rata-rata adalah jumlah semua titik data dibagi dengan jumlah titik data. Dalam hal ini, kami memiliki (5 + 5 + 5 + 5 + 6 + 6 + 6 + 6 + 7 + 8 + 8 + 8 + 8 + 9 + 9 + 9 + 9 + 9 + 10 + 10) / 20 = 148/20 = 7.4 Variansnya adalah "rata-rata jarak kuadrat dari rata-rata." http://www.mathsisfun.com/data/standard-deviation.html Apa artinya ini adalah Anda mengurangi setiap titik data dari rata-rata, kuadratkan jawaban, lalu tambahkan semuanya bersama-sama dan bagi dengan jumlah titik data. Dalam pertanyaan ini, terlihat seperti ini: 4 (5-7.4) = 4 (-2.4) ^ 2 = 4 (5.
Apa yang dikatakan oleh deviasi standar dan rentang tentang set data, berbeda dengan apa artinya memberitahu Anda?
SD: ini memberi Anda nilai numerik tentang variasi data. Range: memberi Anda nilai maksimal dan minimal dari semua data. Berarti: nilai pontual yang mewakili nilai rata-rata data. Tidak mewakili yang sebenarnya dalam distribusi asimetris dan dipengaruhi oleh pencilan
Misalkan kelas siswa memiliki skor SAT matematika rata-rata 720 dan skor verbal rata-rata 640. Standar deviasi untuk setiap bagian adalah 100. Jika mungkin, cari standar deviasi skor komposit. Jika tidak memungkinkan, jelaskan mengapa.
141 Jika X = skor matematika dan Y = skor verbal, E (X) = 720 dan SD (X) = 100 E (Y) = 640 dan SD (Y) = 100 Anda tidak dapat menambahkan deviasi standar ini untuk menemukan standar penyimpangan untuk skor komposit; Namun, kami dapat menambahkan varian. Varians adalah kuadrat dari deviasi standar. var (X + Y) = var (X) + var (Y) = SD ^ 2 (X) + SD ^ 2 (Y) = 100 ^ 2 + 100 ^ 2 = 20000 var (X + Y) = 20000, tetapi karena kita menginginkan standar deviasi, cukup ambil akar kuadrat dari angka ini. SD (X + Y) = sqrt (var (X + Y)) = sqrt20000 ~~ 141 Dengan demikian, standar deviasi skor komposit untuk siswa di kelas adalah 141.