Berapa persen kesalahan yang terlalu tinggi?

Menjawab:

Penerimaan kesalahan persen tergantung pada aplikasi.

Penjelasan:

Dalam beberapa kasus, pengukuran mungkin sangat sulit sehingga kesalahan 10% atau bahkan lebih tinggi dapat diterima.

Dalam kasus lain, kesalahan 1% mungkin terlalu tinggi.

Sebagian besar instruktur universitas dan pengantar universitas akan menerima kesalahan 5%. Tapi ini hanya panduan.

Pada tingkat studi yang lebih tinggi, instruktur biasanya menuntut akurasi yang lebih tinggi.

Menjawab:

Tidak pernah terlalu tinggi. Ini adalah apa adanya (jika dihitung dengan benar). PENGGUNAAN nilai dengan kesalahan persentase tinggi dalam pengukuran adalah penilaian pengguna.

Penjelasan:

Akurasi, Presisi, dan Kesalahan Persen semua harus diambil bersama untuk memahami pengukuran. Sebagai seorang ilmuwan dan ahli statistik saya harus mengatakan bahwa tidak ada batas atas pada "kesalahan persen". Hanya ada penilaian (manusia) yang diperlukan tentang apakah data yang dirujuk dapat bermanfaat atau tidak.

Akurasi dan presisi melekat dalam desain pengukuran. Mereka adalah apa pun mereka, dan hanya dapat ditingkatkan dengan meningkatkan perangkat. Beberapa pengukuran dapat meningkatkan akurasi statistik pengukuran, tetapi mereka tidak dapat meningkatkan kesalahan pengukuran yang melekat. Persentase kesalahan dihitung sebagai rentang penyimpangan pengukuran dari titik metrik tetap terakhir yang terbaik.

Sebagai contoh, saya mungkin memiliki batang meteran standar PRIMARY yang sebenarnya. Tapi, tanpa sub-interval yang dikalibrasi saya secara ilmiah hanya bisa melakukan pengukuran "akurat" hingga +/- 1 meter. Saya benar-benar tidak bisa mempercayai mata saya (terutama dibandingkan dengan orang lain ') untuk secara akurat mendefinisikan bahkan meter-meter.

Pengukuran 0,5 meter saya mengandung kesalahan, karena tidak ada tanda referensi 0,5 m yang sebenarnya. Jadi, dibandingkan dengan meter akurat saya, pengukuran 0,5 meter saya memiliki kesalahan 0,5 / 1 * 100 = 50%. Itu cukup banyak realitas fisik untuk setiap interval pengukuran. Bahkan di sana kita mengasumsikan bahwa ketajaman visual kita benar-benar dapat menemukan "titik tengah" di antara dua tanda lainnya.

Presisi berkaitan dengan seberapa konsisten perangkat memberikan nilai yang sama untuk pengukuran yang sama. Itu biasanya merupakan fungsi konstruksi dan penggunaan perangkat. Akurasi adalah seberapa dekat dengan nilai "nyata" nilai yang diukur. Itu sering berkaitan dengan kalibrasi perangkat. Persen kesalahan hanyalah penentuan bagaimana nilai yang mungkin dapat menyimpang dari nilai "benar" karena keterbatasan perangkat metrik dan penggunaannya.