Menjawab:
Penjelasan:
Sebagian besar ada dua jenis set data
- Kategorikal atau kualitatif
- Numerik atau kuantitatif
Data kategorikal atau data non numerik - di mana variabel memiliki nilai pengamatan dalam bentuk kategori, selanjutnya dapat memiliki dua jenis -
Sebuah. Nominal b. Urut
-
a.Nominal data telah mendapat kategori bernama
misalnya Status perkawinan akan menjadi data nominal karena akan mendapatkan pengamatan dalam kategori berikut- Belum menikah, menikah, bercerai / berpisah, janda
-
b. Data resmi juga akan mengambil kategori yang disebutkan tetapi kategori akan
berpangkat.
misalnya Risiko tertular infeksi di rumah sakit akan memiliki set data ordinal dengan kategori seperti Tinggi, Sedang dan Rendah
Data numerik - di mana variabel mengambil nilai numerik. Lagi-lagi bisa dari dua jenis
Sebuah. Diskrit b. Kontinu
- Sebuah. Data diskrit memiliki set nilai yang berbeda, yang dapat dihitung dan dimiliki oleh seluruh bilangan yang ditetapkan
misalnya Jumlah siswa di kelas. Variabel ini dapat mengambil nilai dari 0 hingga 100 atau lebih, tetapi itu akan menjadi angka yang dapat dihitung.
sedangkan,
- b. Data kontinu memiliki kisaran yang ditentukan, dan nilai pengamatan dapat mengambil nilai apa pun dalam interval itu. Dalam hal ini nilai milik set angka nyata dalam interval yang diberikan.
misalnya Ketinggian siswa di kelas pertama. Variabel ini dapat mengambil nilai antara 2.5ft hingga 4ft
Apa arti data kualitatif, kuantitatif, diskrit, dan kontinu?
Definisi Cepat Data Kuantitatif adalah angka: ketinggian; bobot; kecepatan; jumlah hewan peliharaan yang dimiliki; tahun; dll. Data Kualitatif bukan angka. Mereka mungkin termasuk makanan favorit; agama; etnisitas; dll. Data Diskrit adalah angka yang dapat mengambil nilai-nilai spesifik dan terpisah. Misalnya, ketika Anda menggulung satu dadu, Anda mendapatkan 1, 2, 3, 4, 5, atau 6. Anda tidak dapat memperoleh nilai 3,75. Data Kontinu adalah angka yang dapat mengambil semua jenis nilai desimal atau fraksional. Misalnya, berat Anda dapat diukur dengan tepat sebesar 92.234 kilogram. Kecepatan Anda tidak melompat dari 10 mph
Apa yang dimaksud dengan istilah nominal, ordinal, rasio, interval, diskrit dan kontinu dan rujuk?
Level Nominal - Hanya memberi label data dalam kategori yang berbeda, misalnya dikategorikan sebagai: Level Ordinal Pria atau Wanita - Data dapat diatur dan dipesan tetapi perbedaan tidak masuk akal, misalnya: peringkat 1, kedua dan 3. Level Interval - Data dapat dipesan serta perbedaan dapat diambil, tetapi perkalian / pembagian tidak dimungkinkan. misalnya: mengkategorikan tahun yang berbeda seperti 2011, 2012 dll Level Rasio - Pemesanan, perbedaan, dan perkalian / pembagian - semua operasi dimungkinkan. Sebagai contoh: Umur dalam tahun, suhu dalam derajat dll. Variabel Diskrit - variabel hanya dapat mengambil nilai titi
Apa perbedaan antara data kontinu dan data diskrit?
Perbedaan utama adalah bahwa data kontinu dapat diukur, dan data diskrit hanya dapat memiliki nilai tertentu. Mereka mungkin bisa dihitung. Contoh kontinu: ** Tinggi badan, berat badan, pendapatan dapat diukur dan dapat memiliki nilai apa pun. Contoh diskrit: Sebenarnya ada dua jenis data diskrit: Dihitung: Jumlah anak. Variabel kelas: Warna mata