Menjawab:
Definisi Cepat
Penjelasan:
Data Kuantitatif adalah angka: ketinggian; bobot; kecepatan; jumlah hewan peliharaan yang dimiliki; tahun; dll.
Data kualitatif bukan angka. Mereka mungkin termasuk makanan favorit; agama; etnisitas; dll..
Data Diskrit adalah angka yang dapat mengambil nilai-nilai spesifik dan terpisah. Misalnya, ketika Anda menggulung satu dadu, Anda mendapatkan 1, 2, 3, 4, 5, atau 6. Anda tidak dapat memperoleh nilai 3,75.
Data Kontinu adalah angka yang dapat mengambil semua jenis nilai desimal atau fraksional. Misalnya, berat Anda dapat diukur dengan tepat sebesar 92.234 kilogram. Kecepatan Anda tidak melompat dari 10 mph ke 11 mph; bergerak melalui setiap desimal di antara - seperti 10,5 mph.
Apa arti pengukuran kuantitatif dan kualitatif dalam sains?
Kuantitatif berarti mengukur kuantitas - memberi nilai pada sesuatu. Misalnya, Anda dapat mengukur laju reaksi dengan melihat berapa detik yang diperlukan untuk perubahan terjadi, seperti sepotong pita magnesium untuk larut dalam asam dengan konsentrasi yang berbeda. Kualitatif berarti tanpa menentukan nilai. Anda mungkin hanya melakukan perbandingan, mis. magnesium larut lebih cepat dalam asam ini daripada yang itu, atau membuat pengamatan: senyawa lithium menghasilkan warna nyala merah sementara senyawa natrium menghasilkan yang berwarna kuning.
Apa perbedaan antara data kategorikal (kualitatif) dan data numerik (kuantitatif)?
Sebenarnya ada tiga tipe data utama. Data kualitatif atau kategoris tidak memiliki urutan logis, dan tidak dapat diterjemahkan ke dalam nilai numerik. Warna mata adalah contohnya, karena 'cokelat' tidak lebih tinggi atau lebih rendah dari 'biru'. Data kuantitatif atau numerik adalah angka, dan dengan demikian mereka 'memaksakan' pesanan. Contohnya adalah usia, tinggi, berat. Tapi tonton itu! Tidak semua data numerik adalah kuantitatif. Salah satu contoh pengecualian adalah kode keamanan pada kartu kredit Anda - tidak ada urutan logis di antara mereka. Data kelas dianggap tipe ketiga. Mereka tidak ko
Apa perbedaan antara data kontinu dan data diskrit?
Perbedaan utama adalah bahwa data kontinu dapat diukur, dan data diskrit hanya dapat memiliki nilai tertentu. Mereka mungkin bisa dihitung. Contoh kontinu: ** Tinggi badan, berat badan, pendapatan dapat diukur dan dapat memiliki nilai apa pun. Contoh diskrit: Sebenarnya ada dua jenis data diskrit: Dihitung: Jumlah anak. Variabel kelas: Warna mata