Menjawab:
Varian populasi adalah:
dan standar deviasi populasi adalah akar kuadrat dari nilai ini:
Penjelasan:
Pertama, mari kita asumsikan bahwa ini adalah seluruh populasi nilai. Oleh karena itu kami mencari varians populasi . Jika angka-angka ini adalah seperangkat sampel dari populasi yang lebih besar, kami akan mencari varians sampel yang berbeda dari varians populasi dengan faktor
Rumus untuk varian populasi adalah
dimana
Dalam populasi kita rata-rata adalah
Sekarang kita dapat melanjutkan dengan perhitungan varians:
dan standar deviasi adalah akar kuadrat dari nilai ini:
Apa perbedaan dan standar deviasi {1, 1, 1, 1, 1, 7000, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1}?
Varians = 3.050.000 (3s.f.) Sigma = 1750 (3s.f.) pertama kali menemukan rata-rata: rata-rata = (1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 7000 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1) / 15 = 7014/15 = 467,6 menemukan penyimpangan untuk setiap angka- ini dilakukan dengan mengurangi rata-rata: 1 - 467,6 = -466,6 7000 - 467,6 = 6532,4 kemudian kuadratkan masing-masing deviasi: (-466,6) ^ 2 = 217.715.56 6532.4 ^ 2 = 42.672.249,76 varians adalah rata-rata dari nilai-nilai ini: varians = ((14 * 217715.56) + 42672249.76) / 15 = 3.050.000 (3s.f.) Standar deviasi adalah akar kuadrat dari varians: Sigma = sqrt (3050000) = 1750 (3s.f.)
Apa perbedaan dan standar deviasi {18, -9, -57, 30, 18, 5, 700, 7, 2, 1}?
Dengan asumsi kita berurusan dengan seluruh populasi dan bukan hanya sampel: Variance sigma ^ 2 = 44.383,45 Standard Deviasi sigma = 210,6738 Sebagian besar kalkulator ilmiah atau spreadsheet akan memungkinkan Anda untuk menentukan nilai-nilai ini secara langsung. Jika Anda perlu melakukannya dengan cara yang lebih metodis: Tentukan jumlah dari nilai data yang diberikan. Hitung rata-rata dengan membagi jumlah dengan jumlah entri data. Untuk setiap nilai data, hitung deviasinya dari nilai rata-rata dengan mengurangi nilai data dari nilai rata-rata. Untuk setiap penyimpangan nilai data dari rata-rata, hitung deviasi kuadrat
Misalkan kelas siswa memiliki skor SAT matematika rata-rata 720 dan skor verbal rata-rata 640. Standar deviasi untuk setiap bagian adalah 100. Jika mungkin, cari standar deviasi skor komposit. Jika tidak memungkinkan, jelaskan mengapa.
141 Jika X = skor matematika dan Y = skor verbal, E (X) = 720 dan SD (X) = 100 E (Y) = 640 dan SD (Y) = 100 Anda tidak dapat menambahkan deviasi standar ini untuk menemukan standar penyimpangan untuk skor komposit; Namun, kami dapat menambahkan varian. Varians adalah kuadrat dari deviasi standar. var (X + Y) = var (X) + var (Y) = SD ^ 2 (X) + SD ^ 2 (Y) = 100 ^ 2 + 100 ^ 2 = 20000 var (X + Y) = 20000, tetapi karena kita menginginkan standar deviasi, cukup ambil akar kuadrat dari angka ini. SD (X + Y) = sqrt (var (X + Y)) = sqrt20000 ~~ 141 Dengan demikian, standar deviasi skor komposit untuk siswa di kelas adalah 141.