Menjawab:
Penjelasan:
Ingat rumus untuk persamaan linier:
Begitu
Menggunakan
grafik {y = 1 / 2x -4 -10, 10, -5, 5}
Lanjutkan untuk plot poin pada grafik, bergerak satu nilai sekali, dan kanan nilai dua kali.
Semoga ini membantu.:)
Untuk membuat pancake, 2 cangkir adonan r digunakan untuk membuat 5 pancake, 6 cangkir adonan r digunakan untuk membuat 15 pancake, & 8 cangkir adonan r digunakan untuk membuat 20 pancake. BAGIAN 1 [Bagian 2 di bawah]?
Jumlah pancake = 2,5 xx jumlah cangkir adonan (5 "pancake") / (2 "cangkir adonan") rarr (2,5 "pancake") / ("cup") (15 "pancake") / (6 "gelas dari adonan ") rarr (2,5" pancake ") / (" cangkir ") (20" pancake ") / (" 8 cangkir adonan ") rarr (2,5" pancake ") / (" cangkir ") Perhatikan bahwa rasio "pancake": "cangkir" tetap konstan sehingga kami memiliki hubungan proporsional (langsung). Hubungan itu adalah warna (putih) ("XXX") p = 2,5 xx c di mana p adalah jumlah pancake dan c
Kevin menggunakan 1 1/3 cangkir tepung untuk membuat satu roti, 2 2/3 cangkir tepung untuk membuat dua roti, dan 4 cangkir tepung untuk membuat tiga roti. Berapa banyak cangkir tepung yang akan dia gunakan untuk membuat empat potong roti?
5 1/3 "gelas" Yang harus Anda lakukan adalah mengubah 1 1/3 "gelas" menjadi fraksi yang tidak tepat untuk membuatnya lebih mudah kemudian cukup gandakan ke jumlah roti yang ingin Anda panggang. 1 1/3 "gelas" = 4/3 "gelas" 1 roti: 4/3 * 1 = 4/3 "gelas" 2 roti: 4/3 * 2 = 8/3 "gelas" atau 2 2/3 " gelas "3 roti: 4/3 * 3 = 12/3" gelas "atau 4" gelas "4 roti: 4/3 * 4 = 16/3" gelas "atau 5 1/3" gelas "
Anda berdiri di garis lemparan bebas bola basket dan melakukan 30 upaya membuat keranjang. Anda membuat 3 keranjang, atau 10% dari tembakan Anda. Apakah akurat untuk mengatakan bahwa tiga minggu kemudian, ketika Anda berdiri di garis lemparan bebas, bahwa probabilitas membuat keranjang pada upaya pertama Anda adalah 10%, atau 0,10?
Tergantung. Diperlukan beberapa asumsi yang tidak mungkin benar untuk mengekstrapolasi jawaban ini dari data yang diberikan untuk ini menjadi probabilitas sebenarnya untuk melakukan bidikan. Seseorang dapat memperkirakan keberhasilan uji coba tunggal berdasarkan proporsi uji coba sebelumnya yang berhasil jika dan hanya jika uji coba independen dan terdistribusi secara identik. Ini adalah asumsi yang dibuat dalam distribusi binomial (penghitungan) dan juga distribusi geometrik (menunggu). Namun, memotret lemparan bebas sangat tidak mungkin independen atau terdistribusi secara identik. Seiring waktu, seseorang dapat meningka