Menjawab:
Median = 29
Mode = 22
Berarti = 35,3
Kisaran = 81
Penjelasan:
- Median ditemukan dengan mengatur angka-angka dari yang terkecil sampai yang terbesar dan menemukan angka-angka di tengah. Dalam hal ini, ada dua angka median: 27, 31. Jika ada dua angka di tengah pengaturan, median ditemukan dengan rata-rata keduanya.
#27+31=58# #58-:2=29# - Mode adalah angka yang paling sering terjadi. Dari sepuluh nilai ini, 22 adalah satu-satunya nilai untuk terulang kembali, karena itu paling sering terjadi.
- Mean adalah rata-rata dari semua nilai. Ini ditemukan dengan menambahkan semua angka bersama (353) dan dengan membaginya dengan jumlah nilai yang ada (10).
#17+19+22+22+27+31+35+37+45+98=353# #353 -: 10 = 35.3# - Rentang ini ditemukan dengan mengurangi nilai terkecil dari yang terbesar. Ini adalah perbedaan di mana semua nilai "berkisar."
#98-17=81#
Mean, median, dan mode semuanya sama untuk set ini: (3,4,5,8, x). Apa nilai 'x'?
X = 5 3,4,5,8, x mean = mode = median sumx_i = (20 + x) / 5 = 4 + x / 5 karena kita diharuskan ada mode: .x> 0 karena x = 0 = > barx = 4, "median" = 4 "tetapi tidak ada mode" x = 5 => barx = 4 + 5/5 = 5 kita memiliki 3,4,5,5,8 median = 5 mode = 5:. x = 5
Apa yang terjadi pada mean, median dan mode untuk data 14, 15, 22, 15, 2, 16, 17, dan 13 jika outlier dihilangkan?
2,13,14,15,15,16,17,22 Mode = 15 Median = 15 rata-rata = 114/8 = 14,25 13,14,15,15,15,16,17,22 Mode = 15 median = 15 rata-rata = 112 / 7 = 16
Apa kelebihan dan kekurangan dari mean, median dan mode?
Mean = Jumlah dari semua nilai / jumlah nilai. Mean biasanya merupakan ukuran terbaik dari kecenderungan sentral karena memperhitungkan semua nilai. Tapi itu mudah dipengaruhi oleh nilai / outlier ekstrim. Perhatikan bahwa Mean hanya dapat didefinisikan pada interval dan tingkat rasio pengukuran Median adalah titik tengah data ketika disusun secara berurutan. Biasanya ketika kumpulan data memiliki nilai ekstrem atau condong ke beberapa arah. Perhatikan bahwa median didefinisikan pada tingkat ordinal, interval, dan rasio mode Pengukuran adalah titik yang paling sering terjadi dalam data. Yang terbaik untuk set data nominal