Menjawab:
Penjelasan:
berarti
karena kami mengharuskan ada mode
kita punya
median
mode
Mean adalah ukuran pusat yang paling sering digunakan, tetapi ada kalanya dianjurkan untuk menggunakan median untuk tampilan data dan analisis. Kapan mungkin lebih tepat menggunakan median daripada rata-rata?
Ketika ada beberapa nilai ekstrem di set data Anda. Contoh: Anda memiliki dataset 1000 case dengan nilai tidak terlalu jauh. Nilai rata-rata mereka adalah 100, seperti median mereka. Sekarang Anda mengganti hanya satu kasing dengan kasing yang memiliki nilai 100000 (hanya untuk menjadi ekstrim). Rata-rata akan meningkat secara dramatis (hingga hampir 200), sementara median tidak akan terpengaruh. Perhitungan: 1000 kasus, rata-rata = 100, jumlah nilai = 100000 Kehilangan satu 100, tambahkan 100000, jumlah nilai = 199900, rata-rata = 199,9 Median (= kasus 500 + 501) / 2 tetap sama.
Apa yang terjadi pada mean, median dan mode untuk data 14, 15, 22, 15, 2, 16, 17, dan 13 jika outlier dihilangkan?
2,13,14,15,15,16,17,22 Mode = 15 Median = 15 rata-rata = 114/8 = 14,25 13,14,15,15,15,16,17,22 Mode = 15 median = 15 rata-rata = 112 / 7 = 16
Apa himpunan tujuh angka yang memiliki mean, median, dan mode yang sama?
Jika Anda memiliki semua 7 angka sama, maka Anda akan memiliki jawaban yang sama untuk mean, median dan mode misalnya kita dapat melihat kumpulan data: 7,7,7,7,7,7,7,7 rata-rata = 7 median = 7 mode = 7