Berarti = Jumlah semua nilai / jumlah nilai.
Mean biasanya merupakan ukuran terbaik dari kecenderungan sentral karena memperhitungkan semua nilai. Tapi itu mudah dipengaruhi oleh nilai / outlier ekstrim. Perhatikan bahwa Mean hanya dapat didefinisikan pada tingkat interval dan rasio pengukuran
Median adalah titik tengah data saat disusun secara berurutan. Biasanya ketika kumpulan data memiliki nilai ekstrem atau condong ke beberapa arah. Perhatikan bahwa median didefinisikan pada tingkat pengukuran ordinal, interval dan rasio
Mode adalah titik yang paling sering terjadi dalam data. Yang terbaik untuk set data nominal di mana median dan mode tidak terdefinisi. Perhatikan bahwa mode didefinisikan pada level nominal, ordinal, interval, dan rasio pengukuran
Mean, median, dan mode semuanya sama untuk set ini: (3,4,5,8, x). Apa nilai 'x'?
X = 5 3,4,5,8, x mean = mode = median sumx_i = (20 + x) / 5 = 4 + x / 5 karena kita diharuskan ada mode: .x> 0 karena x = 0 = > barx = 4, "median" = 4 "tetapi tidak ada mode" x = 5 => barx = 4 + 5/5 = 5 kita memiliki 3,4,5,5,8 median = 5 mode = 5:. x = 5
Apa yang terjadi pada mean, median dan mode untuk data 14, 15, 22, 15, 2, 16, 17, dan 13 jika outlier dihilangkan?
2,13,14,15,15,16,17,22 Mode = 15 Median = 15 rata-rata = 114/8 = 14,25 13,14,15,15,15,16,17,22 Mode = 15 median = 15 rata-rata = 112 / 7 = 16