Garis yang memberikan kesesuaian terdekat antara variabel jika seharusnya ada korelasi linier.
Contoh:
Dalam pekerjaan saya sebagai guru, saya merasa bahwa siswa yang mendapat nilai bagus dalam Matematika juga mendapat nilai bagus dalam Fisika dan sebaliknya.
Jadi saya membuat sebar di grafik di Excel, di mana x = Matematika dan y = Fisika, di mana setiap siswa diwakili oleh sebuah titik.
Saya perhatikan bahwa kumpulan poin tampak seperti bentuk sigar yang menggantikan semua tempat (yang terakhir berarti tidak ada korelasi sama sekali).
Dan kemudian saya melakukan dua hal:
(1) Saya menghitung koefisien korelasi (yang tinggi)
(2) Saya telah menarik "garis paling cocok"
Yang terakhir adalah garis regresi, dan Anda bahkan dapat memiliki persamaan yang menyertainya.
Dari sini Anda dapat membuat prediksi yang lebih atau kurang masuk akal dari satu skor dari yang lain, tergantung pada seberapa baik korelasinya (korelasi adalah subjek lain).
Ucapan:
Ada banyak 'tetapi' dan 'seandainya'. Untuk satu hal Anda harus yakin bahwa korelasinya linier.
Apa kegunaan dari pemrograman linier? + Contoh
Pemrograman linier adalah proses yang memungkinkan penggunaan terbaik dari sumber daya yang tersedia. Dengan cara ini, keuntungan dapat dimaksimalkan dan biaya diminimalkan. Ini dilakukan dengan mengungkapkan sumber daya yang tersedia - seperti kendaraan, uang, waktu, orang, ruang, hewan ternak dll sebagai ketidaksetaraan. Dengan menggambarkan ketidaksetaraan dan menaungi area yang tidak diinginkan / tidak mungkin, kombinasi ideal dari sumber daya akan berada di area umum yang tidak diarsir. Misalnya, perusahaan transportasi mungkin memiliki kendaraan pengantar kecil dan truk besar. Kendaraan kecil: lebih murah untuk membe
Apa yang dikatakan analisis regresi kepada Anda? + Contoh
Ini mengungkapkan bentuk hubungan antara variabel. Silakan lihat jawaban saya di Apa itu analisis regresi ?. Ini mengungkapkan bentuk hubungan antara variabel. Sebagai contoh, apakah hubungan tersebut terkait secara positif, sangat terkait negatif atau tidak ada hubungan. Sebagai contoh, curah hujan dan produktivitas pertanian seharusnya berkorelasi kuat tetapi hubungannya tidak diketahui. Jika kami mengidentifikasi hasil panen untuk menunjukkan produktivitas pertanian, dan mempertimbangkan dua variabel hasil panen y dan curah hujan x. Konstruksi garis regresi y pada x akan masuk akal dan akan dapat menunjukkan ketergantun
Apa penggunaan utama regresi linier? + Contoh
Penggunaan utama regresi linier adalah untuk menyesuaikan satu baris dengan 2 set data dan menentukan seberapa banyak mereka terkait. Contohnya adalah: 2 set harga stok, curah hujan dan jam dan nilai studi keluaran tanaman Sehubungan dengan korelasi, konsensus umum adalah: Nilai korelasi 0,8 atau lebih tinggi menunjukkan korelasi yang kuat. Nilai korelasi 0,5 atau lebih tinggi hingga 0,8 menunjukkan korelasi korelasi yang lemah. nilai kurang dari 0,5 menunjukkan korelasi yang sangat lemah Regresi Linier dan Kalkulator Korelasi