Apa uji chi-squared Pearson? + Contoh

Apa uji chi-squared Pearson? + Contoh
Anonim

Menjawab:

Tes chi-square Pearson dapat merujuk pada tes independensi atau tes goodness of fit.

Penjelasan:

Ketika kita merujuk pada "uji chi-square Pearson," kita mungkin merujuk pada salah satu dari dua tes: uji chi-square Pearson tentang independensi atau uji good-of-fit chi-square Pearson.

Tes Goodness of fit menentukan apakah distribusi set data berbeda secara signifikan dari distribusi teoritis. Data harus tidak berpasangan.

Tes independensi menentukan apakah pengamatan tidak berpasangan terhadap dua variabel tidak tergantung satu sama lain.

Nilai yang diamati

Nilai yang diharapkan

Dengan menggunakan rumus chi-square, Anda menentukan statistik chi-square Anda, derajat kebebasan Anda, dan tingkat signifikansi Anda, dan membandingkan hasil Anda dengan tabel distribusi chi-square. Untuk data yang disajikan di atas, kita dapat menggunakan uji chi-square untuk menentukan apakah pria dan wanita berbeda dalam jumlah waktu (lebih atau kurang dari lima belas jam per minggu) yang dihabiskan untuk pekerjaan rumah.

Kedua tes ini menganalisis data kategori tidak berpasangan dan digunakan saat data nonparametrik. Catatan: dengan tidak berpasangan, kami berarti bahwa kategori Anda tidak tergantung satu sama lain. Tes ini juga tidak dapat digunakan dengan jumlah sel yang sangat kecil, seperti nilai yang diharapkan lebih rendah dari lima.

Hasil uji chi-square Anda hanya akan memberi tahu Anda apakah nilai yang diamati cocok dengan nilai yang Anda harapkan (apakah nilai-nilai itu sesuai dengan distribusi yang diharapkan atau jika dua variabel Anda independen satu sama lain). Tes-tes ini akan tidak memberi tahu Anda bagaimana nilai yang Anda amati berbeda.

Ada tutorial yang sangat bagus di sini yang memandu Anda melalui contoh secara detail.