Menjawab:
Sampel kecil, distribusi normal dan Anda dapat menghitung standar deviasi dan rata-rata, t digunakan
Penjelasan:
Untuk sampel besar, statistik Z (skor Z) kira-kira memiliki distribusi normal standar. Ketika sampel kecil, variabilitas dalam distribusi Z muncul dari keacakan. Ini menyiratkan bahwa distribusi probabilitas akan lebih tersebar daripada distribusi normal standar. Ketika n adalah jumlah sampel dan df = n-1, skor t (statistik t) dapat dihitung dengan
x¯ = rata-rata sampel
μ0 = rata-rata populasi yang dihipotesiskan
s = standar deviasi sampel
n = ukuran sampel
Apa beberapa statistik tentang energi matahari? Silakan mengutip sumber.
Tumbuhnya permintaan dan kemajuan teknis. "Tidak ada sumber energi lain yang sebanding dengan potensi energi tenaga surya (http://cleantechnica.com/solar-power/)." Kemajuan teknologi dan kebijakan untuk mempromosikan penelitian, pengembangan, dan realisasi tenaga surya telah menghasilkan penurunan yang signifikan dalam biaya tenaga surya selama beberapa tahun terakhir. "Bahkan tanpa memperhitungkan biaya kesehatan dan keselamatan yang penting (perhatikan bahwa penelitian Harvard menyimpulkan pada 2011 bahwa biaya kesehatan batu bara adalah $ 500 miliar setahun di AS), biaya lingkungan, biaya keamanan energi,
Apa saja sifat kurva kepadatan dalam statistik?
Properti dari kurva densitas adalah: Selalu positif dan int _ (- oo) ^ oo f (x) d (x) = 1 Dengan demikian fungsi kepadatan F (oo) = 1 kecuali dibatasi sebaliknya. jika a adalah batas atas untuk x maka. F (a) = 1 di mana f (x> = a) = 0
Bagaimana saya bisa menghitung statistik harapan masa hidup mesin berikut? (statistik, akan sangat menghargai bantuan dengan ini)
"a)" 4 "b) 0,150158" "c) 0,133705" "Perhatikan bahwa probabilitas tidak boleh negatif, karena itu saya kira" "kita harus berasumsi bahwa x berubah dari 0 menjadi 10." "Pertama-tama kita perlu menentukan c sehingga jumlah semua probabilitas" "adalah 1:" int_0 ^ 10 cx ^ 2 (10 - x) "" dx = c int_0 ^ 10 x ^ 2 (10 - x) " "dx = 10 c int_0 ^ 10 x ^ 2 dx - c int_0 ^ 10 x ^ 3 dx = 10 c [x ^ 3/3] _0 ^ 10 - c [x ^ 4/4] _0 ^ 10 = 10000 c / 3 - 10000 c / 4 = 10000 c (1/3 - 1/4) = 10000 c (4 - 3) / 12 = 10000 c / 12 = 1 => c = 12/10000 = 0,0012