
Menjawab:
Opsi pertama sudah benar.
Penjelasan:
Meskipun persyaratan ukuran sampel, tujuannya adalah agar jumlah kertas yang ditandai 'cacat' sama dengan 20% dari total jumlah kertas. Memanggil setiap respons A, B, C, dan D:
SEBUAH:
B:
C:
D:
Seperti yang Anda lihat, satu-satunya skenario di mana ada peluang 20% untuk menarik sampel 'cacat' adalah opsi pertama, atau skenario A.
Misalkan 10% dari semua kupon yang ditebus di supermarket adalah diskon 50% dari barang yang dibeli. Simulasi digunakan untuk memodelkan kupon yang dipilih secara acak dan kemudian dicatat sebagai diskon 50% atau tidak 50%. Simulasi mana yang memodelkan skenario terbaik?

Tempatkan 40 lembar kertas dengan ukuran yang sama besar di dalam topi. Dari 40, 4 membaca "diskon 50%" dan sisanya membaca "tidak diskon 50%". Jika Anda ingin 10% dari kupon diskon 50%, 1/10 dari kupon keseluruhan perlu diskon 50% Rasio dan Persentase diskon 50% untuk setiap percobaan: A. 4/40 = 1/10 * 100 = 10% B.10 / 50 = 1/5 * 100 = 20% C.6 / 30 = 1/5 * 100 = 20% D.10 / 80 = 1/8 * 100 = 12,5%
Ada 5 balon merah muda dan 5 balon biru. Jika dua balon dipilih secara acak, berapakah probabilitas mendapatkan balon merah muda dan kemudian balon biru? Ada 5 balon merah muda dan 5 balon biru. Jika dua balon dipilih secara acak

1/4 Karena ada total 10 balon, 5 pink dan 5 biru, peluang mendapatkan balon merah muda adalah 5/10 = (1/2) dan peluang mendapatkan balon biru adalah 5/10 = (1 / 2) Jadi untuk melihat peluang memilih balon merah muda dan balon biru, gandakan peluang memetik keduanya: (1/2) * (1/2) = (1/4)
Koleksi 22 laptop termasuk 6 laptop rusak. Jika sampel dari 3 laptop dipilih secara acak dari koleksi, berapakah probabilitas bahwa setidaknya satu laptop dalam sampel akan rusak?

Sekitar 61,5% Probabilitas laptop rusak adalah (6/22) Probabilitas laptop tidak cacat adalah (16/22) Probabilitas bahwa setidaknya satu laptop rusak diberikan oleh: P (1 cacat) + P (2 cacat) + P (3 cacat), karena probabilitas ini bersifat kumulatif. Biarkan X menjadi jumlah laptop yang ditemukan rusak. P (X = 1) = (3 pilih 1) (6/22) ^ 1 kali (16/22) ^ 2 = 0,43275 P (X = 2) = (3 pilih 2) (6/22) ^ 2 kali ( 16/22) ^ 1 = 0,16228 P (X = 3) = (3 pilih 3) (6/22) ^ 3 = 0,02028 (Jumlahkan semua probabilitas) = 0,61531 sekitar 0,615