Menjawab:
Berarti
Populasi: Varians
Mencicipi:
Penjelasan:
Berarti adalah rata-rata aritmatika dari nilai data
Median adalah nilai tengah ketika nilai data telah diurutkan (atau rata-rata dari 2 nilai tengah jika ada angka genap dari nilai data).
Mode adalah nilai data yang terjadi dengan frekuensi terbesar.
Perbedaan dan Standar deviasi tergantung pada apakah data dianggap keseluruhan populasi atau hanya a mencicipi dari seluruh populasi.
Varians populasi
adalah jumlah kuadrat dari perbedaan antara setiap nilai data dan rata-rata, dibagi dengan jumlah nilai data.
Simpangan Baku Penduduk
adalah akar kuadrat dari
Varians sampel
adalah jumlah kuadrat dari perbedaan antara setiap nilai data dan rata-rata, dibagi dengan satu kurang dari jumlah nilai data.
Contoh Standar Deviasi
adalah akar kuadrat dari
Apa yang dikatakan oleh deviasi standar dan rentang tentang set data, berbeda dengan apa artinya memberitahu Anda?
SD: ini memberi Anda nilai numerik tentang variasi data. Range: memberi Anda nilai maksimal dan minimal dari semua data. Berarti: nilai pontual yang mewakili nilai rata-rata data. Tidak mewakili yang sebenarnya dalam distribusi asimetris dan dipengaruhi oleh pencilan
Apa yang dimaksud dengan median mode dan kisaran 11, 12, 13, 12, 14, 11, 12?
Berarti: 21.14 Median: 12 Range: 3 Mode: 12 Mean: (11 + 12 + 13 + 12 + 14 + 11 + 12) / 7 atau 85/7 atau 12.1428 Median: batal (warna (merah) (11)), membatalkan (warna (hijau) (11)), membatalkan (warna (biru) (12)), 12, membatalkan (warna (biru) (12)), membatalkan (warna (hijau) (13)), membatalkan (warna ( merah) (14)) Rentang: warna (merah) (14) -warna (merah) (11) = 3 Mode: warna (merah) (11), warna (merah) (11), warna (biru) (12) , warna (biru) (12), warna (biru) (12), warna (merah muda) (13), warna (oranye) (14) warna (putih) (............. .........) warna (biru) (12).
Apa hubungan antara deviasi standar dan varians?
Standar deviasi adalah akar kuadrat dari Variance sigma ^ 2 = (1 / n) * Sigma_ {i = 1} ^ {n} (x_i-bar (x)) Standar deviasi sigma = sqrt ((1 / n) * Sigma_ {i = 1} ^ {n} (x_i-bar (x)))