Mereka tergantung.
Acara "tidur larut malam" pengaruh kemungkinan acara lainnya "terlambat ke sekolah".
Contoh dari independen Peristiwa membalik koin berulang kali.
Karena koin tidak memiliki memori, probabilitas pada lemparan kedua (atau lebih baru) masih 50/50 - asalkan koin itu adil!
Tambahan:
Anda mungkin ingin memikirkan yang ini:
Anda bertemu seorang teman, yang sudah bertahun-tahun tidak Anda ajak bicara. Yang Anda tahu adalah dia punya dua anak. Ketika Anda bertemu dengannya, dia membawa putranya bersamanya.
Bagaimana kemungkinan anak yang lain juga seorang putra?
(tidak, ini bukan 50/50)
Jika Anda mendapatkannya, Anda tidak akan pernah lagi khawatir tentang ketergantungan / kemandirian.
Probabilitas hujan besok adalah 0,7. Probabilitas hujan pada hari berikutnya adalah 0,55 dan probabilitas hujan pada hari berikutnya adalah 0,4. Bagaimana Anda menentukan P ("hujan akan turun dua hari atau lebih dalam tiga hari")?
577/1000 atau 0,577 Ketika probabilitas bertambah hingga 1: Probabilitas hari pertama untuk tidak turun hujan = 1-0,7 = 0,3 Probabilitas hari kedua untuk tidak hujan = 1-0,55 = 0,45 Probabilitas hari ketiga untuk tidak hujan = 1-0,4 = 0,6 Ini adalah perbedaan kemungkinan hujan 2 hari: R berarti hujan, NR berarti bukan hujan. warna (biru) (P (R, R, NR)) + warna (merah) (P (R, NR, R)) + warna (hijau) (P (NR, R, R) Mengerjakan ini: warna (biru) ) (P (R, R, NR) = 0.7xx0.55xx0.6 = 231/1000 warna (merah) (P (R, NR, R) = 0.7xx0.45xx0.4 = 63/500 warna (hijau) ( P (NR, R, R) = 0.3xx0.55xx0.4 = 33/500 Kemungkinan hujan 2 hari: 231/1
Anda telah mempelajari jumlah orang yang mengantre di bank Anda pada hari Jumat sore jam 3 sore selama bertahun-tahun, dan telah menciptakan distribusi probabilitas untuk 0, 1, 2, 3, atau 4 orang dalam antrean. Probabilitas masing-masing adalah 0,1, 0,3, 0,4, 0,1, dan 0,1. Berapa probabilitas bahwa paling banyak 3 orang mengantri pukul 3 sore pada hari Jumat sore?
Paling banyak 3 orang di barisan akan. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0,1 + 0,3 + 0,4 + 0,1 = 0,9 Jadi P (X <= 3) = 0,9 Dengan demikian pertanyaan akan lebih mudah untuk menggunakan aturan pujian, karena Anda memiliki satu nilai yang tidak Anda minati, jadi Anda bisa menguranginya dari probabilitas total. sebagai: P (X <= 3) = 1 - P (X> = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0,1 = 0,9 Jadi P (X <= 3) = 0,9
Anda telah mempelajari jumlah orang yang mengantre di bank Anda pada hari Jumat sore jam 3 sore selama bertahun-tahun, dan telah menciptakan distribusi probabilitas untuk 0, 1, 2, 3, atau 4 orang dalam antrean. Probabilitas masing-masing adalah 0,1, 0,3, 0,4, 0,1, dan 0,1. Berapa probabilitas bahwa setidaknya 3 orang mengantre pukul 3 sore pada hari Jumat sore?
Ini adalah BAIK ... ATAU situasi. Anda dapat MENAMBAH probabilitas. Syaratnya eksklusif, yaitu: Anda tidak dapat memiliki 3 DAN 4 orang dalam satu baris. Ada BAIK 3 orang ATAU 4 orang dalam antrean. Jadi tambahkan: P (3 atau 4) = P (3) + P (4) = 0,1 + 0,1 = 0,2 Periksa jawaban Anda (jika Anda memiliki waktu yang tersisa selama tes Anda), dengan menghitung probabilitas yang berlawanan: P (<3) = P (0) + P (1) + P (2) = 0,1 + 0,3 + 0,4 = 0,8 Dan ini dan jawaban Anda menambahkan hingga 1,0, sebagaimana mestinya.