Menjawab:
Penjelasan:
Ada 52 kartu sekaligus, dan 13 di antaranya adalah sekop.
Kemungkinan menggambar sekop pertama adalah:
Kemungkinan menggambar sekop kedua adalah:
Ini karena, ketika kita memilih spade, hanya ada 12 spade yang tersisa dan akibatnya hanya 51 kartu secara keseluruhan.
probabilitas menggambar sekop ketiga:
probabilitas menggambar sekop keempat:
Kita perlu mengalikan semua ini bersama-sama, untuk mendapatkan kemungkinan menggambar sekop satu demi satu:
Jadi probabilitas menggambar empat sekop secara bersamaan tanpa penggantian adalah:
Menjawab:
Penjelasan:
Pertama mari kita lihat jumlah cara kita dapat mengambil 4 kartu dari paket 52:
Berapa banyak cara yang dapat kita ambil 4 kartu dan memiliki 2 dari mereka menjadi sekop? Kita dapat menemukan bahwa dengan memilih 2 dari populasi 13 sekop, kemudian memilih 2 kartu dari 39 kartu yang tersisa:
Ini berarti kemungkinan menggambar tepat 2 sekop pada undian 4 kartu dari dek standar adalah:
Menjawab:
Penjelasan:
Menjawab:
Probabilitasnya sekitar
Penjelasan:
Visualisasikan dek di dua bagian: sekop, dan yang lainnya.
Probabilitas yang kami cari adalah jumlah tangan dengan dua kartu dari sekop dan dua kartu dari yang lainnya, dibagi dengan jumlah tangan dengan apa saja 4 kartu.
Jumlah tangan dengan 2 sekop dan 2 non-sekop: Dari 13 sekop, kita akan memilih 2; dari 39 kartu lainnya, kami akan memilih 2. kartu yang tersisa
Jumlah tangan dengan 4 kartu: Dari semua 52 kartu, kita akan memilih 4. Jumlah tangan
# "P" ("2 sekop dari 4") = ((13), (2)) ((39), (2)) / ((52), (4)) = ("" _13C_2 xx "" _39C_2) / ("" _ 52C_4) #
Perhatikan bahwa 13 dan 39 di baris atas menambah 52 di baris bawah; sama dengan 2 dan 2 menambahkan ke 4.
# "P" ("2 sekop dari 4") = "" (13xx12) / (2xx1) xx (39xx38) / (2xx1) "" / (52xx51xx50xx49) / (4xx3xx2xx1) #
#color (white) ("P" ("2 sekop dari 4")) = (13xx6) xx (39xx19) / (13xx17xx25xx49) #
#color (white) ("P" ("2 sekop dari 4")) = 6xx39xx19 / (17xx25xx49) #
#color (white) ("P" ("2 spades of 4")) = "4,446" / "20,825" "" ~~ 21,35% #
Secara umum, setiap pertanyaan probabilitas yang membagi "populasi" (seperti setumpuk kartu) menjadi beberapa "sub-populasi" yang berbeda (seperti sekop vs pakaian lain) dapat dijawab dengan cara ini.