Misalkan x menjadi variabel acak binomial dengan n = 10 dan p = 0,2 Berapa banyak kemungkinan hasil yang ada tepat 8 keberhasilan?

Menjawab:

Ada rumus untuk Fungsi Kepadatan Binomial

Penjelasan:

Biarkan n menjadi jumlah cobaan.

Biarkan k menjadi jumlah keberhasilan di persidangan.

Biarkan p menjadi probabilitas keberhasilan pada setiap percobaan.

Maka kemungkinan berhasil pada uji k adalah

# (n!) / (k! (n-k)!) p ^ k (1-p) ^ (n-k) #

Dalam hal ini, n = 10, k = 8, dan p = 0,2, jadi itu

#p (8) = (10!) / (8! 2!) (0.2) ^ 8 (0.8) ^ 2 #

#p (8) = 45 (0,2) ^ 8 (0,8) ^ 2 #

Saya mencoba untuk melihat apakah ada satu variabel dari satu set variabel yang dapat lebih baik memprediksi variabel dependen. Saya memiliki lebih banyak infus daripada yang saya lakukan sehingga regresi berganda tidak berfungsi. Apakah ada tes lain yang bisa saya gunakan dengan ukuran sampel kecil?

"Anda bisa melipattigakan sampel yang Anda miliki" "Jika Anda menyalin sampel yang Anda miliki dua kali, sehingga Anda" "memiliki sampel tiga kali lebih banyak, itu akan berhasil." "Jadi, Anda harus mengulangi nilai-nilai DV tentu saja juga tiga kali."

Apa itu variabel acak? Apa contoh variabel acak diskrit dan variabel acak kontinu?

Silahkan lihat di bawah ini. Variabel acak adalah hasil numerik dari serangkaian nilai yang mungkin dari eksperimen acak. Misalnya, kami secara acak memilih sepatu dari toko sepatu dan mencari dua nilai numerik ukuran dan harganya. Variabel acak diskrit memiliki jumlah nilai terbatas yang mungkin atau urutan tak terbatas dari bilangan real yang dapat dihitung. Misalnya ukuran sepatu, yang hanya dapat mengambil sejumlah nilai yang memungkinkan. Sementara variabel acak kontinu dapat mengambil semua nilai dalam interval bilangan real. Misalnya, harga sepatu dapat mengambil nilai apa pun, dalam hal mata uang.

Anda melempar tiga dadu, dan Anda menentukan variabel acak X sebagai jumlah kepala yang diperoleh. Apa semua nilai yang mungkin dari variabel acak X?

Saya yakin maksud Anda 'Anda melempar koin tiga kali' atau 'Anda melempar tiga koin'. X disebut 'variabel acak' karena sebelum kita melempar koin kita tidak tahu berapa banyak kepala yang akan kita dapatkan. Tetapi kita dapat mengatakan sesuatu tentang semua nilai yang mungkin untuk X. Karena setiap flip koin independen dari flip lain, nilai yang mungkin dari variabel acak X adalah {0, 1, 2, 3}, yaitu Anda bisa mendapatkan 0 kepala atau 1 kepala atau 2 kepala atau 3 kepala. Coba yang lain di mana Anda berpikir tentang empat kali lemparan dadu. Biarkan variabel acak Y menunjukkan jumlah 6s dalam empa