Menjawab:
Penjelasan:
Dimana:
Langkah 1 - Temukan rata-rata istilah Anda.
Langkah 2 - Kurangi rata-rata sampel dari setiap istilah (
Catatan: Jumlah jawaban ini seharusnya
Langkah 3 - Susun setiap hasil. (Mengkuadratkan membuat angka negatif menjadi positif.)
-
-
Langkah 4 - Temukan jumlah syarat kuadrat.
Langkah 5 - Akhirnya, kami akan menemukan varians. (Pastikan -1 dari ukuran sampel.)
Tambahan, jika Anda ingin berkembang - dari titik ini, jika Anda mengambil akar kuadrat dari varians, Anda akan mendapatkan standar deviasi (ukuran seberapa tersebar istilah Anda dari mean).
Saya harap ini membantu. Saya yakin saya tidak perlu menulis setiap langkah, tetapi saya ingin memastikan Anda tahu persis dari mana setiap angka berasal.
Apa simbol untuk varians sampel dan untuk varians populasi?
Simbol untuk varians sampel dan varians populasi dapat ditemukan pada gambar di bawah ini. Varians sampel S ^ 2 Variasi populasi sigma ^ 2
Apa perbedaan antara rumus untuk varians dan varians sampel?
Derajat kebebasan varians adalah n tetapi derajat kebebasan varians sampel adalah n-1 Perhatikan bahwa "Varians" = 1 / n jumlah_ (i = 1) ^ n (x_i - bar x) ^ 2 Juga perhatikan bahwa "Varians Sampel" = 1 / (n-1) sum_ (i = 1) ^ n (x_i - bar x) ^ 2
Apa rumus matematika untuk menghitung varians dari variabel acak diskrit?
Biarkan mu_ {X} = E [X] = jumlah_ {i = 1} ^ {infty} x_ {i} * p_ {i} menjadi rata-rata (nilai yang diharapkan) dari variabel acak diskrit X yang dapat mengambil nilai x_ { 1}, x_ {2}, x_ {3}, ... dengan probabilitas P (X = x_ {i}) = p_ {i} (daftar ini mungkin terbatas atau tidak terbatas dan jumlahnya mungkin terbatas atau tidak terbatas). Perbedaannya adalah sigma_ {X} ^ {2} = E [(X-mu_ {X}) ^ 2] = sum_ {i = 1} ^ {infty} (x_ {i} -mu_ {X}) ^ 2 * p_ {i} Paragraf sebelumnya adalah definisi varians sigma_ {X} ^ {2}. Bit aljabar berikut, menggunakan linearitas dari operator nilai yang diharapkan E, menunjukkan formula alternati