Menjawab:
Penjelasan:
Jika Anda mengambil fungsi apa adanya, maka
Namun, kami dapat menyederhanakan fungsi:
Untuk mendapatkan nilai A dalam suatu kursus, Anda harus memiliki rata-rata akhir minimal 90%. Pada 4 ujian pertama, Anda memiliki nilai 86%, 88%, 92%, dan 84%. Jika ujian akhir bernilai 2 nilai, apa yang harus Anda dapatkan di final untuk mendapatkan nilai A dalam kursus?
Siswa harus mendapat 95%. Rata-rata atau Rata-rata adalah jumlah dari semua nilai dibagi dengan jumlah nilai. Karena nilai yang tidak diketahui bernilai dua skor tes, nilai yang hilang akan 2x dan jumlah skor tes sekarang akan menjadi 6. (86% + 88% + 92% + 84% + 84% + (2x)%) / 6 (350 + ( 2x)%) / 6 Karena kami ingin 90% untuk nilai akhir kami menetapkan ini sama dengan 90% (350 + (2x)%) / 6 = 90% Gunakan invers multiplikatif untuk mengisolasi ekspresi variabel. cancel6 (350 + (2x)%) / cancel6 = 90% * 6 350 + 2x = 540 Gunakan aditif terbalik untuk mengisolasi istilah variabel. cancel350 + 2x cancel (-350) = 540 - 350 2x = 19
Apa semua nilai x yang (x + 9) / (x ^ 2-81) tidak terdefinisi?
Ini akan menjadi tidak terdefinisi ketika x adalah 9 atau -9. Persamaan ini tidak terdefinisi ketika x ^ 2 - 81 sama dengan 0. Memecahkan untuk x ^ 2 - 81 = 0 akan memberi Anda nilai x yang istilah ini tidak terdefinisi: x ^ 2 - 81 = 0 x ^ 2 -81 + 81 = 81 x ^ 2 = 81 sqrt (x ^ 2) = sqrt (81) x = + -9
Anda berdiri di garis lemparan bebas bola basket dan melakukan 30 upaya membuat keranjang. Anda membuat 3 keranjang, atau 10% dari tembakan Anda. Apakah akurat untuk mengatakan bahwa tiga minggu kemudian, ketika Anda berdiri di garis lemparan bebas, bahwa probabilitas membuat keranjang pada upaya pertama Anda adalah 10%, atau 0,10?
Tergantung. Diperlukan beberapa asumsi yang tidak mungkin benar untuk mengekstrapolasi jawaban ini dari data yang diberikan untuk ini menjadi probabilitas sebenarnya untuk melakukan bidikan. Seseorang dapat memperkirakan keberhasilan uji coba tunggal berdasarkan proporsi uji coba sebelumnya yang berhasil jika dan hanya jika uji coba independen dan terdistribusi secara identik. Ini adalah asumsi yang dibuat dalam distribusi binomial (penghitungan) dan juga distribusi geometrik (menunggu). Namun, memotret lemparan bebas sangat tidak mungkin independen atau terdistribusi secara identik. Seiring waktu, seseorang dapat meningka