Menjawab:
Untuk melihat pengaruh perubahan pada variabel tersebut terhadap hasil percobaan.
Penjelasan:
Jika lebih dari satu variabel diubah dalam percobaan, ilmuwan tidak dapat menghubungkan perubahan atau perbedaan hasil dengan satu penyebab. Dengan melihat dan mengubah satu variabel pada satu waktu, hasilnya dapat secara langsung dikaitkan dengan variabel independen. Dengan demikian sampai pada kesimpulan hubungan antara variabel dan hasil, apakah hubungan itu korelasi atau sebab-akibat.
Saya mencoba untuk melihat apakah ada satu variabel dari satu set variabel yang dapat lebih baik memprediksi variabel dependen. Saya memiliki lebih banyak infus daripada yang saya lakukan sehingga regresi berganda tidak berfungsi. Apakah ada tes lain yang bisa saya gunakan dengan ukuran sampel kecil?
"Anda bisa melipattigakan sampel yang Anda miliki" "Jika Anda menyalin sampel yang Anda miliki dua kali, sehingga Anda" "memiliki sampel tiga kali lebih banyak, itu akan berhasil." "Jadi, Anda harus mengulangi nilai-nilai DV tentu saja juga tiga kali."
Pertimbangkan uji coba Bernoulli dengan probabilitas keberhasilan p = 1/4. Mengingat bahwa empat percobaan pertama menghasilkan semua kegagalan, berapakah probabilitas bersyarat bahwa empat percobaan berikutnya semuanya berhasil?
Apa itu variabel acak? Apa contoh variabel acak diskrit dan variabel acak kontinu?
Silahkan lihat di bawah ini. Variabel acak adalah hasil numerik dari serangkaian nilai yang mungkin dari eksperimen acak. Misalnya, kami secara acak memilih sepatu dari toko sepatu dan mencari dua nilai numerik ukuran dan harganya. Variabel acak diskrit memiliki jumlah nilai terbatas yang mungkin atau urutan tak terbatas dari bilangan real yang dapat dihitung. Misalnya ukuran sepatu, yang hanya dapat mengambil sejumlah nilai yang memungkinkan. Sementara variabel acak kontinu dapat mengambil semua nilai dalam interval bilangan real. Misalnya, harga sepatu dapat mengambil nilai apa pun, dalam hal mata uang.