Bagaimana Anda membuat grafik persamaan yang ditulis dalam bentuk point-slope?

Menjawab:

Penjelasan di bawah ini:

Penjelasan:

Mari kita gunakan contoh ini dari http://www.purplemath.com/modules/strtlneq2.htm untuk membantu Anda memahami cara membuat grafik persamaan bentuk-kemiringan titik:

#m = 4 #, # x_1 = –1 #, dan # y_1 = –6 # diberikan.

Rumus:

#y - y_1 = m (x - x_1) #

Plug-in variabel Anda:

#y - (–6) = (4) (x - (–1)) #

Menyederhanakan. Dua negatif membuat positif:

#y + 6 = 4 (x + 1) #

Bagikan 4 ke x dan 1. Sederhanakan.

#y + 6 = 4x + 4 #

Kurangi 6 dari kedua sisi.

#y = 4x - 2 #

grafik {y = 4x-2 -12.66, 12.65, -7.7, 4.96}

Sumber dan untuk info lebih lanjut:

Saya memiliki dua grafik: grafik linier dengan kemiringan 0,781 m / s, dan grafik yang meningkat pada tingkat yang meningkat dengan kemiringan rata-rata 0,724 m / s. Apa yang diceritakan ini tentang gerakan yang digambarkan dalam grafik?

Karena grafik linier memiliki kemiringan yang konstan, ia memiliki percepatan nol. Grafik lainnya mewakili akselerasi positif. Akselerasi didefinisikan sebagai { Deltavelocity} / { Deltatime} Jadi, jika Anda memiliki kemiringan konstan, tidak ada perubahan dalam kecepatan dan pembilangnya adalah nol. Pada grafik kedua, kecepatannya berubah, yang berarti objeknya berakselerasi

Mengapa oksigen ditulis sebagai O2? Adakah yang bisa menjelaskan kepada saya mengapa dalam tabel periodik oksigen ditulis hanya sebagai O, tetapi di tempat lain ia ditulis sebagai O2?

Tabel Periodik mencantumkan hanya simbol untuk satu atom dari setiap elemen. > Oksigen yang kita hirup terdiri dari molekul. Setiap molekul terdiri dari dua atom oksigen bergabung, jadi kami menulis rumusnya sebagai "O" _2.

Anda berdiri di garis lemparan bebas bola basket dan melakukan 30 upaya membuat keranjang. Anda membuat 3 keranjang, atau 10% dari tembakan Anda. Apakah akurat untuk mengatakan bahwa tiga minggu kemudian, ketika Anda berdiri di garis lemparan bebas, bahwa probabilitas membuat keranjang pada upaya pertama Anda adalah 10%, atau 0,10?

Tergantung. Diperlukan beberapa asumsi yang tidak mungkin benar untuk mengekstrapolasi jawaban ini dari data yang diberikan untuk ini menjadi probabilitas sebenarnya untuk melakukan bidikan. Seseorang dapat memperkirakan keberhasilan uji coba tunggal berdasarkan proporsi uji coba sebelumnya yang berhasil jika dan hanya jika uji coba independen dan terdistribusi secara identik. Ini adalah asumsi yang dibuat dalam distribusi binomial (penghitungan) dan juga distribusi geometrik (menunggu). Namun, memotret lemparan bebas sangat tidak mungkin independen atau terdistribusi secara identik. Seiring waktu, seseorang dapat meningka