Bagaimana cara melakukan regresi linier pada data?

Menjawab:

Anda perlu melihat jawaban lengkap untuk mengerti

Penjelasan:

Saya tidak sepenuhnya tahu apa yang Anda maksud pertama-tama Anda mendapatkan set data di mana Anda mundur y pada x untuk menemukan bagaimana perubahan dalam x efek y.

1 4

2 6

3 7

4 6

5 2

Dan Anda ingin menemukan hubungan antara x dan y jadi katakan Anda percaya modelnya seperti

# y = mx + c #

atau dalam statistik

# y = beta_0 + beta_1x + u #

ini # beta_0, beta_1 # adalah parameter dalam populasi dan # u # adalah efek dari variabel yang tidak teramati atau disebut istilah kesalahan sehingga Anda ingin penduga # hatbeta_0, hatbeta_1 #

Begitu # haty = hatbeta_0 + hatbeta_1x #

Ini memberitahu Anda bahwa koefisien yang diprediksi akan memberi Anda nilai prediksi y.

Jadi sekarang Anda ingin menemukan perkiraan terbaik untuk koefisien ini, kami melakukan ini dengan menemukan perbedaan terendah antara nilai y aktual dan prediksi.

#min sum_ (i = 1) ^ nhatu_i ^ 2 ~ hatbeta_0, hatbeta_1 #

Ini pada dasarnya mengatakan bahwa Anda menginginkan minimum dari jumlah perbedaan antara nilai y akut dan nilai prediksi y untuk garis regresi Anda

Jadi rumus untuk menemukannya adalah

# hatbeta_1 = (sum_ (i = 1) ^ n (x_i- barx) (y_i-bary)) / (sum_ (i = 1) ^ n (x_i-barx) ^ 2) #

# hatbeta_0 = bary-hatbeta_1barx #

Coca-Cola Company memiliki penjualan $ 18.546 juta pada tahun 1996 dan $ 21.900 juta pada tahun 2004. Bagaimana saya menggunakan rumus Midpoint untuk memperkirakan penjualan pada tahun 1998, 2000, dan 2002? Asumsikan bahwa penjualan mengikuti pola linier.

1998, $ 19384.50; 2000, $ 20223; 2002, $ 21061.50 Kita tahu poin-poin berikut: (1996.185.546) dan (2004.21900). Jika kita menemukan titik tengah dari titik-titik ini, itu akan berada pada titik yang diasumsikan untuk tahun 2000. Rumus titik tengah adalah sebagai berikut: ((x_1 + x_2) / 2, (y_1 + y_2) / 2) Ini dapat dinyatakan kembali sebagai hanya mencari rata-rata koordinat x dan rata-rata koordinat y. Titik tengah dari dua poin yang telah kami tentukan: ((1996 + 2004) / 2, (18546 + 21900) / 2) rarrcolor (biru) ((2000.20223) Jadi, perkiraan penjualan pada tahun 2000 adalah $ 20223. Kita dapat menggunakan logika yang sama

Bagaimana Anda memperkirakan menggunakan garis regresi linier?

Ketika kita menggunakan garis regresi untuk memprediksi suatu titik yang nilai x-nya di luar kisaran nilai x data pelatihan, itu disebut ekstrapolasi. Untuk (secara sengaja) memperkirakan, kami hanya menggunakan garis regresi untuk memprediksi nilai yang jauh dari data pelatihan. Perhatikan bahwa ekstrapolasi tidak memberikan prediksi yang andal karena garis regresi mungkin tidak valid di luar rentang data pelatihan.

Pengendara sepeda motor menempuh perjalanan selama 15 menit pada 120km / jam, 1 jam 30 menit pada 90km / jam dan 15 menit pada 60km / jam. Pada kecepatan apa dia harus melakukan perjalanan untuk melakukan perjalanan yang sama, dalam waktu yang sama, tanpa mengubah kecepatan?

90 "km / h" Total waktu yang diambil untuk perjalanan pengendara sepeda motor adalah 0,25 "h" (15 "min") + 1,5 "h" (1 "h" 30 "menit") + 0,25 "h" (15 "min" ) = 2 "jam" Total jarak yang ditempuh adalah 0,25 kali120 + 1,5 kali90 + 0,25 kali60 = 180 "km" Oleh karena itu kecepatan yang harus dia tempuh adalah: 180/2 = 90 "km / h" Semoga saja masuk akal!