Bagaimana Anda membuat grafik y = 1 / (x-4)?

Menjawab:

Sini:

grafik {1 / (x-4) -10, 10, -5, 5}

Penjelasan:

Fitur utamanya adalah:

Asimptot vertikal di # x = 4 #
# y # cenderung 0 sebagai # x # cenderung # + - oo #
# y # positif untuk #x> 4 #
# y # negatif untuk #x <4 #

Untuk membuat pancake, 2 cangkir adonan r digunakan untuk membuat 5 pancake, 6 cangkir adonan r digunakan untuk membuat 15 pancake, & 8 cangkir adonan r digunakan untuk membuat 20 pancake. BAGIAN 1 [Bagian 2 di bawah]?

Jumlah pancake = 2,5 xx jumlah cangkir adonan (5 "pancake") / (2 "cangkir adonan") rarr (2,5 "pancake") / ("cup") (15 "pancake") / (6 "gelas dari adonan ") rarr (2,5" pancake ") / (" cangkir ") (20" pancake ") / (" 8 cangkir adonan ") rarr (2,5" pancake ") / (" cangkir ") Perhatikan bahwa rasio "pancake": "cangkir" tetap konstan sehingga kami memiliki hubungan proporsional (langsung). Hubungan itu adalah warna (putih) ("XXX") p = 2,5 xx c di mana p adalah jumlah pancake dan c

Anda membuat lilin untuk teman-teman Anda, Cetakan untuk lilin berharga $ 22,50 dan lilin untuk membuat satu lilin berharga $ 5. Anda membuat 8 lilin. Berapa harganya?

Warna (hijau) ($ 62,50) dengan asumsi nilai cetakan benar-benar terdepresiasi. Biaya bahan yang dikonsumsi (lilin) adalah warna (putih) ("XXX") 8xx $ 5 = $ 40 Jika Anda memutuskan untuk tidak membuat lilin lagi dan tidak dapat menemukan orang yang mau menggunakan cetakan lilin bekas dari Anda, nilai lilin tersebut cetakan secara efektif dikurangi menjadi nol. Dalam hal ini biaya pembuatan 8 lilin adalah warna (putih) ("XXX") $ 40 + $ 22,50 = $ 62,50 Jika, di sisi lain, Anda berencana untuk terus membuat (mungkin ribuan) lilin depresiasi dalam biaya cetakan mungkin tidak signifikan. Dalam hal ini satu-s

Anda berdiri di garis lemparan bebas bola basket dan melakukan 30 upaya membuat keranjang. Anda membuat 3 keranjang, atau 10% dari tembakan Anda. Apakah akurat untuk mengatakan bahwa tiga minggu kemudian, ketika Anda berdiri di garis lemparan bebas, bahwa probabilitas membuat keranjang pada upaya pertama Anda adalah 10%, atau 0,10?

Tergantung. Diperlukan beberapa asumsi yang tidak mungkin benar untuk mengekstrapolasi jawaban ini dari data yang diberikan untuk ini menjadi probabilitas sebenarnya untuk melakukan bidikan. Seseorang dapat memperkirakan keberhasilan uji coba tunggal berdasarkan proporsi uji coba sebelumnya yang berhasil jika dan hanya jika uji coba independen dan terdistribusi secara identik. Ini adalah asumsi yang dibuat dalam distribusi binomial (penghitungan) dan juga distribusi geometrik (menunggu). Namun, memotret lemparan bebas sangat tidak mungkin independen atau terdistribusi secara identik. Seiring waktu, seseorang dapat meningka