Luna mengamati bahwa dalam 12 edisi terakhir, 384 dari 960 halaman berisi iklan. Jika ada 80 halaman dalam edisi minggu ini, berapa banyak halaman yang dapat ia prediksi akan memiliki iklan?

Luna mengamati bahwa dalam 12 edisi terakhir, 384 dari 960 halaman berisi iklan. Jika ada 80 halaman dalam edisi minggu ini, berapa banyak halaman yang dapat ia prediksi akan memiliki iklan?
Anonim

Menjawab:

saya akan mengatakan #32#

Penjelasan:

Setiap masalah mengandung:

#960/12=80# halaman (seperti yang disarankan dalam masalah);

dan:

#384/12=32# halaman iklan untuk setiap masalah.

Kita dapat mengira bahwa juga dalam edisi minggu ini polanya akan berulang.

Menjawab:

Presentasi metode yang sedikit berbeda

Penjelasan:

lebih dari total 12 masalah hitungan menghasilkan 384 iklan lebih dari total 960 halaman.

Karena hal ini diamati pada sejumlah masalah, kita dapat menggunakan jumlah ini untuk memperoleh jumlah rata-rata iklan per halaman.

Jadi sebagai nilai rata-rata ada #384-:960 =384/960# iklan per halaman.

Jadi untuk masalah 80 halaman a #ul ("'estimasi'") # dari jumlah iklan yang diharapkan adalah:

# 384 / 960xx80 = 32 #

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Nilai rata-rata agak seperti merapikan grafik 'runcing'. Jadi itu adalah representasi nilai tunggal dari nilai-nilai yang tersebar dalam suatu rentang. Dengan demikian penggunaan mean dalam perhitungan lebih lanjut tidak menjamin jawaban turunan akhir. Lebih mungkin bahwa apa yang Anda cari terletak dalam rentang nilai.

Menjawab:

#32# halaman

Penjelasan:

Kami dapat mempertimbangkan informasi sebagai perbandingan antara jumlah halaman iklan dan jumlah total halaman.

Ini merupakan PROPORSI LANGSUNG

Semakin banyak halaman, semakin banyak halaman iklan.

Kami dapat menunjukkan ini sebagai fraksi yang setara:

# 384/960 = x / 80 "" (larr "jumlah halaman iklan") / (larr "total jumlah halaman") #

Kami bisa menghitung # x # dari:

# (384 div 12) / (960div12) = 32/80 #

Atau dengan mengalikan silang:

#x = (384 xx 80) / 960 = 32 #