Tergantung. Diperlukan beberapa asumsi yang tidak mungkin benar untuk mengekstrapolasi jawaban ini dari data yang diberikan untuk ini menjadi probabilitas sebenarnya untuk melakukan bidikan.
Seseorang dapat memperkirakan keberhasilan uji coba tunggal berdasarkan proporsi uji coba sebelumnya yang berhasil jika dan hanya jika uji coba independen dan terdistribusi secara identik. Ini adalah asumsi yang dibuat dalam distribusi binomial (penghitungan) dan juga distribusi geometrik (menunggu).
Namun, memotret lemparan bebas sangat tidak mungkin independen atau terdistribusi secara identik. Seiring waktu, seseorang dapat meningkatkan dengan menemukan "memori otot," misalnya. Jika seseorang terus meningkat, maka kemungkinan tembakan awal lebih rendah dari 10% dan tembakan akhir lebih tinggi dari 10%.
Dalam contoh ini, kita masih tidak tahu bagaimana memprediksi kemungkinan melakukan pukulan pertama seseorang. Seberapa banyak latihan membantu sesi Anda berikutnya? Berapa banyak Anda kehilangan memori otot dengan kembali tiga minggu kemudian?
Namun, ada konsep lain yang dikenal sebagai probabilitas pribadi. Konsep yang cukup subyektif ini didasarkan pada pengetahuan pribadi Anda sendiri tentang suatu situasi. Itu tidak selalu mewakili gambaran realitas yang akurat, tetapi lebih didasarkan pada interpretasi seseorang tentang peristiwa.
Untuk menentukan probabilitas pribadi Anda, seseorang dapat melakukan eksperimen pemikiran berikut. Berapa banyak yang orang lain tawarkan kepada Anda agar Anda bersedia bertaruh $ 1 pada suatu peristiwa yang terjadi?
Apapun nilainya ini
Jika Anda bersedia menerima $ 9 untuk bertaruh, maka peluang pribadi Anda adalah
Jumlah rata-rata lemparan bebas yang dilakukan selama pertandingan basket bervariasi secara langsung dengan jumlah jam latihan selama seminggu. Ketika seorang pemain berlatih 6 jam seminggu, ia rata-rata melakukan 9 lemparan gratis. Bagaimana Anda menulis persamaan yang berhubungan dengan jam?
F = 1.5j> "misalkan f merupakan lemparan bebas dan jam yang dipraktikkan" "pernyataannya adalah" fproph "untuk mengkonversi ke persamaan, gandakan dengan k" "variasi" f = kh "untuk menemukan k gunakan kondisi yang diberikan" h = 6 "dan" f = 9 f = khrArrk = f / h = 9/6 = 3/2 = 1,5 "persamaan adalah" warna (merah) (warna bar (ul (| warna (putih) (2/2)) (hitam) (f = 1,5jam) warna (putih) (2/2) |))))
Jay membuat 8 dari 10 lemparan bebas. Kim membuat 25 dari 45. Siapa yang membuat lemparan bebas pada tingkat yang lebih baik?
Jay memiliki tingkat lemparan bebas yang lebih baik Tingkat keberhasilan Jay adalah 8/10 = 80% Tingkat keberhasilan Kim adalah 25/45 = 5/9 = 55.bar5%
Dua guci masing-masing berisi bola hijau dan bola biru. Guci I berisi 4 bola hijau dan 6 bola biru, dan Guci ll berisi 6 bola hijau dan 2 bola biru. Sebuah bola diambil secara acak dari masing-masing guci. Berapa probabilitas bahwa kedua bola berwarna biru?
Jawabannya adalah = 3/20 Kemungkinan menggambar bola biru dari Guci I adalah P_I = warna (biru) (6) / (warna (biru) (6) + warna (hijau) (4)) = 6/10 Kemungkinan menggambar bola biru dari Guci II adalah P_ (II) = warna (biru) (2) / (warna (biru) (2) + warna (hijau) (6)) = 2/8 Kemungkinan kedua bola berwarna biru P = P_I * P_ (II) = 6/10 * 2/8 = 3/20