Menjawab:
Penjelasan:
Menggunakan persamaan Newton untuk gaya:
Menjawab:
Saya mencoba ini:
Penjelasan:
Di sini Anda dapat menggunakan Hukum Kedua Newton yang memberi tahu kita bahwa resultan dari semua gaya yang bekerja pada benda bermassa
dalam kasus Anda, Anda dapat mengasumsikan gerakan dalam satu dimensi dan kehilangan notasi vektor untuk ditulis (hanya memiliki satu gaya):
Anda hanya perlu mengganti nilai yang Anda berikan untuk massa dan akselerasi dan gandakan untuk mendapatkan kekuatan Anda di Newton.
Misalkan seseorang menjawab pertanyaan yang diberikan, tetapi setelah itu jika pertanyaan itu dihapus, maka semua jawaban yang diberikan untuk pertanyaan tertentu juga dihapus, bukan?
Jawaban singkat: ya Jika pertanyaan dihapus, maka jawaban atas pertanyaan tersebut dapat dihapus, namun jika pengguna yang menulis pertanyaan memutuskan untuk menghapus akunnya, pertanyaan dan jawaban Anda tetap ada.
Tes studi sosial pertama memiliki 16 pertanyaan. Tes kedua memiliki 220% pertanyaan sebanyak tes pertama. Berapa banyak pertanyaan pada tes kedua?
Warna (merah) ("Apakah pertanyaan ini benar?") Makalah kedua memiliki 35,2 pertanyaan ??????? color (green) ("Jika kertas pertama memiliki 15 pertanyaan, yang kedua adalah 33") Ketika Anda mengukur sesuatu, Anda biasanya mendeklarasikan satuan yang Anda ukur. Ini bisa berukuran inci, sentimeter, kilogram, dan sebagainya. Jadi misalnya, jika Anda memiliki 30 sentimeter Anda menulis 30 cm Persentase tidak berbeda. Dalam hal ini unit pengukuran adalah% di mana% -> 1/100 Jadi 220% sama dengan 220xx1 / 100 Jadi 220% dari 16 adalah "" 220xx1 / 100xx16 yang sama dengan 220 / 100xx16 Jadi 220% dari
Apa perkembangan dari jumlah pertanyaan untuk mencapai level lain? Tampaknya jumlah pertanyaan meningkat dengan cepat seiring kenaikan level. Berapa banyak pertanyaan untuk level 1? Berapa banyak pertanyaan untuk level 2 Berapa banyak pertanyaan untuk level 3 ......
Nah, jika Anda melihat di FAQ, Anda akan menemukan bahwa tren untuk 10 level pertama diberikan: Saya kira jika Anda benar-benar ingin memprediksi level yang lebih tinggi, saya menyesuaikan jumlah poin karma pada subjek dengan level yang Anda capai. , dan dapatkan: di mana x adalah level dalam subjek yang diberikan. Pada halaman yang sama, jika kami berasumsi bahwa Anda hanya menulis jawaban, maka Anda mendapatkan karma bb (+50) untuk setiap jawaban yang Anda tulis. Sekarang, jika kita menyesali ini sebagai jumlah jawaban yang ditulis vs. tingkat, maka: Ingatlah bahwa ini adalah data empiris, jadi saya tidak mengatakan ini