Menjawab:
Penjelasan:
# "diberikan" ypropx #
# "lalu" y = kxlarrcolor (biru) "persamaan untuk variasi langsung" #
# "di mana k adalah konstanta variasi" #
# "untuk menemukan k gunakan titik koordinat yang diberikan" (2,10) #
# y = kxrArrk = y / x = 10/2 = 5 #
# "persamaan adalah" warna (merah) (bar (ul (| warna (putih) (2/2) warna (hitam) (y = 5x) warna (putih) (2/2) |)))) #
# y = 5x "memiliki bentuk" y = mxlarrcolor (biru) "m adalah kemiringan" #
# rArry = 5x "adalah garis lurus yang melewati titik asal" #
# "dengan kemiringan m = 5" # grafik {5x -10, 10, -5, 5}
Pasangan yang dipesan (1,5, 6) adalah solusi variasi langsung, bagaimana Anda menulis persamaan variasi langsung? Merupakan variasi terbalik. Merupakan variasi langsung. Merupakan keduanya.
Jika (x, y) merupakan solusi variasi langsung maka y = m * x untuk beberapa konstanta m Dengan pasangan (1,5,6) kita memiliki 6 = m * (1,5) rarr m = 4 dan persamaan variasi langsung adalah y = 4x Jika (x, y) merupakan solusi variasi terbalik maka y = m / x untuk beberapa konstanta m Dengan pasangan (1,5,6) kita memiliki 6 = m / 1,5 rarr m = 9 dan persamaan variasi terbalik adalah y = 9 / x Persamaan apa pun yang tidak dapat ditulis ulang sebagai salah satu di atas bukanlah persamaan variasi langsung atau terbalik. Misalnya y = x + 2 adalah keduanya.
Pasangan terurut (7, 21) adalah solusi variasi langsung, bagaimana Anda menulis persamaan variasi langsung?
Saya akan mencoba: y = 3x jika Anda mengatur x = 7 Anda mendapatkan: y = 3 * 7 = 21
Anda berdiri di garis lemparan bebas bola basket dan melakukan 30 upaya membuat keranjang. Anda membuat 3 keranjang, atau 10% dari tembakan Anda. Apakah akurat untuk mengatakan bahwa tiga minggu kemudian, ketika Anda berdiri di garis lemparan bebas, bahwa probabilitas membuat keranjang pada upaya pertama Anda adalah 10%, atau 0,10?
Tergantung. Diperlukan beberapa asumsi yang tidak mungkin benar untuk mengekstrapolasi jawaban ini dari data yang diberikan untuk ini menjadi probabilitas sebenarnya untuk melakukan bidikan. Seseorang dapat memperkirakan keberhasilan uji coba tunggal berdasarkan proporsi uji coba sebelumnya yang berhasil jika dan hanya jika uji coba independen dan terdistribusi secara identik. Ini adalah asumsi yang dibuat dalam distribusi binomial (penghitungan) dan juga distribusi geometrik (menunggu). Namun, memotret lemparan bebas sangat tidak mungkin independen atau terdistribusi secara identik. Seiring waktu, seseorang dapat meningka