Menjawab:
Prinsip-prinsip probabilitas memiliki banyak kegunaan. Mereka digunakan dalam genetika, statistik, kimia, dan banyak tempat lainnya.
Penjelasan:
Dalam genetika klasik, probabilitas digunakan untuk menghitung peluang mendapatkan hasil tertentu dari persilangan genetik.
Secara historis hipotesis genetika klasik didasarkan pada prediksi probabilitas. Karena hasil persilangan cocok dengan prediksi teori.
Misalnya jika Anda memiliki dua mata biru hidrida dan mata cokelat.
Kedua orang tua akan memiliki mata berwarna coklat. Salib anak-anak memperkirakan 1/4 dari keturunannya akan memiliki mata biru dan 3/4 akan memiliki mata cokelat. Dalam populasi kecil hasilnya mungkin tidak cocok dengan prediksi. Semakin besar populasi, semakin dekat hasilnya dengan prediksi berdasarkan probabilitas.
Untuk membuat pancake, 2 cangkir adonan r digunakan untuk membuat 5 pancake, 6 cangkir adonan r digunakan untuk membuat 15 pancake, & 8 cangkir adonan r digunakan untuk membuat 20 pancake. BAGIAN 1 [Bagian 2 di bawah]?
Jumlah pancake = 2,5 xx jumlah cangkir adonan (5 "pancake") / (2 "cangkir adonan") rarr (2,5 "pancake") / ("cup") (15 "pancake") / (6 "gelas dari adonan ") rarr (2,5" pancake ") / (" cangkir ") (20" pancake ") / (" 8 cangkir adonan ") rarr (2,5" pancake ") / (" cangkir ") Perhatikan bahwa rasio "pancake": "cangkir" tetap konstan sehingga kami memiliki hubungan proporsional (langsung). Hubungan itu adalah warna (putih) ("XXX") p = 2,5 xx c di mana p adalah jumlah pancake dan c
Anda telah mempelajari jumlah orang yang mengantre di bank Anda pada hari Jumat sore jam 3 sore selama bertahun-tahun, dan telah menciptakan distribusi probabilitas untuk 0, 1, 2, 3, atau 4 orang dalam antrean. Probabilitas masing-masing adalah 0,1, 0,3, 0,4, 0,1, dan 0,1. Berapa probabilitas bahwa paling banyak 3 orang mengantri pukul 3 sore pada hari Jumat sore?
Paling banyak 3 orang di barisan akan. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0,1 + 0,3 + 0,4 + 0,1 = 0,9 Jadi P (X <= 3) = 0,9 Dengan demikian pertanyaan akan lebih mudah untuk menggunakan aturan pujian, karena Anda memiliki satu nilai yang tidak Anda minati, jadi Anda bisa menguranginya dari probabilitas total. sebagai: P (X <= 3) = 1 - P (X> = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0,1 = 0,9 Jadi P (X <= 3) = 0,9
Anda telah mempelajari jumlah orang yang mengantre di bank Anda pada hari Jumat sore jam 3 sore selama bertahun-tahun, dan telah menciptakan distribusi probabilitas untuk 0, 1, 2, 3, atau 4 orang dalam antrean. Probabilitas masing-masing adalah 0,1, 0,3, 0,4, 0,1, dan 0,1. Berapa probabilitas bahwa setidaknya 3 orang mengantre pukul 3 sore pada hari Jumat sore?
Ini adalah BAIK ... ATAU situasi. Anda dapat MENAMBAH probabilitas. Syaratnya eksklusif, yaitu: Anda tidak dapat memiliki 3 DAN 4 orang dalam satu baris. Ada BAIK 3 orang ATAU 4 orang dalam antrean. Jadi tambahkan: P (3 atau 4) = P (3) + P (4) = 0,1 + 0,1 = 0,2 Periksa jawaban Anda (jika Anda memiliki waktu yang tersisa selama tes Anda), dengan menghitung probabilitas yang berlawanan: P (<3) = P (0) + P (1) + P (2) = 0,1 + 0,3 + 0,4 = 0,8 Dan ini dan jawaban Anda menambahkan hingga 1,0, sebagaimana mestinya.